Big Data: niet alleen voor klantinzichten

In de afgelopen paar jaar is 'Big Data' een enorm buzzword geworden in de bedrijfswereld. Of deze gegevens nu afkomstig zijn van sociale netwerken, aankoopgeschiedenissen, webbrowserpatronen of enquêtes, de enorme hoeveelheid consumenteninformatie die merken kunnen verzamelen en analyseren, heeft hen in staat gesteld de ervaringen van hun klanten te verbeteren en te personaliseren.

Maar voor alle aandacht Big Gegevens hebben ontvangen, veel bedrijven zijn geneigd om één toepassing ervan te vergeten: werknemersbetrokkenheid. Wanneer het op de juiste manier wordt gedaan, kan het bijhouden, analyseren en delen van de prestaties van werknemersprestaties zeer nuttig zijn voor zowel u als uw personeel.

"Een van de dingen die we zeer effectief hebben gevonden, is de mogelijkheid om real-time te analyseren informatie, zet het neer in prestatiegegevens en geef medewerkers de mogelijkheid om rapporten met die gegevens te maken, "zei Jason Palmer, president van SmartDrive, veiligheids- en efficiencybedrijf voor voertuigen. "Als u werknemers gegevens kunt bieden om hun werk beter te doen op een beknopte, bruikbare manier, is het zeer motiverend."

"Hoe meer Big Data kunnen worden geïntegreerd in een intieme individuele ervaring, hoe beter", voegt Brian Berchtold toe, vice president marketing en business development bij Hubbub Health, een bedrijf dat sociale netwerken gebruikt om medewerkers uit te dagen gezonder te leven. "Dit toont aan de werknemer dat de [ervaring] niet alleen 'van de plank' is en relevant is voor de persoon. Deze persoonlijke relevantie blijkt een grotere betrokkenheid te leveren."

Analyse van Big Data toepassen op de medewerkers van uw medewerkers de prestaties helpen u niet alleen de toppresteerders te identificeren en te erkennen, maar ook de worstelende of ongelukkige werknemers. Dean Croke, directeur van de verkoop bij transportanalysebedrijf Omnitracs, zei dat dit vooral relevant is in zijn sector, waar bedrijven die wagenparken beheren, moeten weten welke werknemers het meeste risico lopen op ongevallen, vrijwillige beëindiging of het indienen van schadevergoedingsclaims voor werknemers. Omnitracs gebruikt voorspellende modellering, die duizenden gegevenspunten verzamelt om te zoeken naar de risicosignaturen (discrete patronen in gegevens) die managers kunnen gebruiken om de oorzaak van prestatieproblemen te identificeren.

"Het is niet ongewoon voor werkgevers om hun personeel te kenmerken met behulp van de 80-20 regel - 20 procent van hun werknemers veroorzaakt 80 procent van hun problemen, "vertelde Croake Mobby Business. "Niet in staat om de at-risk werknemers te identificeren, managers behandelen elke bestuurder hetzelfde, vaak rijden ze risicovolle chauffeurs verder de rode zone in. Met oplossingen voor voorspellende modellering kunnen managers problemen met risico-bestuurders aanpakken als onderdeel van hun dagelijkse conversatie, wat kan resulteren in verminderde werkdruk, verbeterde werknemerservaring en verminderd bedrijfsrisico. "

Als u analytische technologie wilt introduceren in de strategieën van uw werknemersbetrokkenheid, volgen hier een paar tips om u op weg te helpen. .

Selecteer en focus op de belangrijkste statistieken. Analyseprogramma's kunnen gegevens ophalen en verwerken voor een groot aantal statistieken. Zelfs bij het toepassen van Big Data op de klantenservice hebben veel bedrijven moeite om het volume aan informatie bij te houden. Daarom adviseerde Palmer uw focus te beperken tot alleen de belangrijkste Key Performance Indicators (KPI's).

"Don niet te veel meetwaarden introduceren, 'zei Palmer. "Het wordt te moeilijk en verwarrend.Als je het kunt opkrikken tot enkele zeer eenvoudige statistieken, zoals een score die de gewenste elementen bevat, kan iedereen zich concentreren op geconsolideerde KPI's."

Zoek een programma dat is geïntegreerd met uw huidige systemen . Voor elke nieuwe software die u in uw bedrijf implementeert, is het belangrijk om de overgang zo naadloos en eenvoudig mogelijk te maken voor uw werknemers.

"De software moet werken waar de werknemers al werken," zei Matthew Bellows , CEO van sales email analytics-programma Yesware. "Je kunt niet van taak wisselen en naar een ander [platform] gaan om de datastream te aggregeren. De software zou de eindgebruiker echt moeten helpen."

Bellows merkte ook op dat uw keuze van de software een grassroots beslissing moet zijn en dat u een buy-in van uw werknemers moet hebben voordat u hen vraagt ​​om het nieuwe systeem te gebruiken.

Overweeg hoe werknemers zichzelf en anderen zullen zien. u introduceert prestatie- en betrokkenheidanalyses in uw bedrijf, u zult moeten overwegen hoe dat programma past in werknemersrelaties en de werkplekcultuur als geheel. Hubbub toont bijvoorbeeld een activiteitsstroom aan de werknemer, die niet alleen de betrokkenheidspunten van de persoon laat zien, maar ook die van de sociale omgeving van de werknemer.

"[Een bedrijf] moet rekening houden met de acties van de medewerkers van de werknemer en hoe deze datapunten die van belang zijn voor de medewerker te maken, "zei Berchtold. "Dit helpt om een ​​gerespecteerde en vertrouwende engagementservaring te bevorderen en gegevens moeten worden gebruikt om vertrouwen op te bouwen."

Welke analyse u ook kiest, een analyseprogramma verwijdert u van het traditionele handmatige rapporteringsproces van prestatiemetingen , waardoor uw medewerkers efficiënter, gemotiveerder en betrokkener worden, zei Bellows.

"Bedrijfssoftware bevindt zich in het beginstadium van nuttig zijn [voor prestatiemeting]", zei hij. "Bedrijven hebben niet zo hard aangedrongen op innovatie als consumenten, maar nu begint dat te veranderen. We hebben de mogelijkheid om te zeggen: laten we op een andere manier over bedrijfsprocessen nadenken en gegevens verzamelen op een manier die ertoe doet." >

Hoe mijn passie een kunstverrijkingsfranchise inspireerde

Ik herinner me nog steeds de dag dat mijn zoon Jake thuiskwam van de lagere school op de rand van de tranen vanwege slechte resultaten bij zijn spellingstest. Toen hij zijn teleurstelling zag, bracht hij me terug naar mijn kindertijd, zoals Dyslexia in ons gezin runt, en nu kon ik dezelfde tekens in Jake zien.

(Bedrijf)

Hoe mijn verre Romance een bedrijf voor videocommunicatie inspireerde

Mijn rol als oprichter en CEO van Zoom Video Communications begon als een terugkerende dagdroom die ik had toen ik eerstejaars was aan de Shandong University of Science and Technologie in China. Terwijl ik meer dan 10 uur met de trein naar college sta om mijn vriendin (die nu mijn vrouw is) te bezoeken, zou ik zo uitgeput zijn dat ik in slaap zou vallen en rechtop zou blijven staan ​​door de dicht opeengepakte menigte passagiers om me heen.

(Bedrijf)