Hoe bedrijven uw gegevens verzamelen (en wat ze ermee doen)

De moderne zakelijke omgeving is vol met gegevens. Omdat technologieën zoals het internet van dingen en kunstmatige intelligentie zich blijven ontwikkelen, zijn bedrijven begonnen met het vastleggen en analyseren van meer en meer gegevens. Weinig dingen zijn immuun voor de explosieve vraag naar meer informatie. Dit omvat de consument. Bedrijven registreren, slaan op, analyseren en reageren dagelijks op enorme hoeveelheden gegevens op hun consumentenbasis. Alles, van consumentengedrag tot voorspellende analyse, speelt een rol en sommige bedrijven hebben zelfs de digitale voetafdruk van hun klanten veranderd in een inkomstenstroom.

Hier wordt een aantal manieren besproken waarop bedrijven de gegevens van hun klanten vastleggen, wat ze precies doen met die informatie en hoe u dezelfde technieken kunt gebruiken om uw bedrijf te verbeteren.

Hoe verzamelen bedrijven uw gegevens?

Bedrijven halen gegevens op vele manieren uit vele bronnen. Sommige processen zijn zeer technisch van aard, andere zijn meer deductief (hoewel deze methoden vaak gebruikmaken van geavanceerde software). Maar het komt erop neer dat bedrijven een overvloed aan bronnen gebruiken om klantgegevens over metrieken te verzamelen en te verwerken, van demografische gegevens tot gedragsgegevens, zei Liam Hanham, directeur van data science bij Elicit.

"Kort gezegd, klantgegevens kunnen op drie manieren worden verzameld," zei Hanham. "Door klanten direct te vragen door indirect klanten te volgen en door andere bronnen van klantgegevens aan de uwe toe te voegen." Een robuuste bedrijfsstrategie heeft ze alle drie nodig. "

Bedrijven zijn bedreven in het uit bijna elk hoekje en gat halen van gegevens. De meest voor de hand liggende plaatsen zijn van consumentenactiviteiten op hun websites en pagina's op sociale media, maar er zijn ook een aantal interessantere methoden op het werk. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van manieren waarop bedrijven consumentengegevens voor analyse opzuigen.

Een voorbeeld is locatiegebaseerde reclame, waarbij het IP-adres van een internet-verbonden apparaat (en de andere apparaten waarmee het communiceert) wordt gebruikt om gepersonaliseerde gegevens te maken. profiel. Deze informatie wordt vervolgens gebruikt om apparaten van gebruikers te targeten met hyperpersonalized, relevante advertenties.

Bedrijven zullen ook diep in hun eigen klantendienstrecords graven om te zien hoe klanten in het verleden met hun verkoop- en ondersteuningsafdelingen hebben gecommuniceerd. Hier nemen ze directe feedback op over wat werkte en wat niet, wat een klant leuk vond en niet leuk vond, behalve op grote schaal.

Natuurlijk zijn dit slechts een paar manieren waarop bedrijven gegevens verzamelen. Ze kunnen ook gegevens kopen van of verkopen aan externe bronnen, dus zodra deze zijn vastgelegd, verandert deze informatie regelmatig van eigenaar op een eigen datamarktplaats.

Gegevens omzetten in kennis

Natuurlijk worden grote hoeveelheden gegevens vastgelegd data creëert het probleem van het sorteren en analyseren van al die data. Geen mens kan redelijkerwijs gaan zitten en de hele dag lang achter elkaar de klantgegevens doorlezen, en zelfs al zouden ze dat wel kunnen, dan zouden ze waarschijnlijk niet echt deuk in deuk hebben. Gelukkig zijn computers veel beter in dit soort werk dan mensen, en kunnen ze 24/7/365 werken zonder pauze te nemen.

Naarmate algoritmen voor het leren van machines en andere vormen van AI zich verspreiden en verbeteren, worden gegevensanalyses nog meer krachtig veld voor het opsplitsen van de zee van gegevens in beheersbare weetjes van bruikbare inzichten. Sommige AI-programma's markeren anomalieën of bieden aanbevelingen aan besluitvormers binnen een organisatie op basis van de gecontextualiseerde gegevens.

Zonder programma's als deze zou alle gegevensverzameling in de wereld volkomen nutteloos zijn.

Hoe gebruiken bedrijven uw gegevens?

Er zijn verschillende manieren waarop bedrijven de door hen verzamelde consumentengegevens en de inzichten die zij uit die gegevens halen, gebruiken. De belangrijkste hiervan is het verbeteren van de klantervaring, het vergroten van de effectiviteit van marketingcampagnes en het verkopen van die consumentengegevens aan derden als een extra inkomstenstroom.

Klantervaring verbeteren

Voor veel bedrijven bieden consumentengegevens een manier om de behoeften van hun klanten beter te begrijpen en te beantwoorden. Door het gedrag van klanten te analyseren, evenals grote hoeveelheden reviews en feedback, kunnen bedrijven hun digitale aanwezigheid, goederen of services op een handige manier aanpassen aan de huidige markt. <> Niet alleen gebruiken bedrijven consumentengegevens om consumentenervaringen te verbeteren. in zijn geheel, maar ze gebruiken ook gegevens om beslissingen te nemen op een geïndividualiseerd niveau, zei Brandon Chopp, digitale manager voor iHeartRaves.

"Onze belangrijkste bron van marketingintelligentie komt van het begrijpen van klantgegevens en het gebruiken ervan om onze websitefunctionaliteit te verbeteren," Chopp zei. "Ons team heeft de klantervaring verbeterd door aangepaste aanbiedingen en speciale aanbiedingen op basis van klantgegevens te maken. Omdat elke klant zijn eigen individuele voorkeuren heeft, is personalisatie de sleutel."

Marketingstrategie verfijnen

Geconualiseerde gegevens kunnen helpen bedrijven begrijpen hoe consumenten omgaan met en reageren op hun marketingcampagnes en passen zich daaraan aan. Deze use case voor consumentengegevens is zeer voorspellend, en geeft een idee van wat consumenten

willen

willen van wat ze al hebben gedaan. Net als andere aspecten van de analyse van consumentengegevens, gaat marketing steeds meer over personalisatie, aldus Brett Downes, SEO-manager bij Traffic Jam Media.

"Routes van gebruikers in kaart brengen en hun reis personaliseren, niet alleen via uw website maar verder op platforms zoals YouTube, LinkedIn, Facebook of op een andere website zijn nu essentieel, "zei Downes. "Door gegevens effectief te segmenteren, kunt u alleen de mensen waarvan u weet dat ze die het meest aanspreken, op de markt brengen. Dit heeft nieuwe mogelijkheden geopend in sectoren die voorheen moeilijk te verkopen waren." Gegevens omzetten in cashflow Bedrijven die gegevens vastleggen er ook van profiteren. Datamakelaars, of bedrijven die informatie over klanten kopen en verkopen, zijn naast big data ook als nieuwe industrie gestegen. Voor bedrijven die grote hoeveelheden gegevens vastleggen, biedt dit een mogelijkheid voor een nieuwe stroom inkomsten.

Voor adverteerders is het hebben van deze informatie voor verkoop enorm waardevol, waardoor de vraag naar meer en meer gegevens steeds groter wordt. Dat betekent dat de meer ongelijksoortige gegevensbronnen die gegevensmakelaars kunnen gebruiken om meer grondige gegevensprofielen te verpakken, des te meer geld ze kunnen verdienen door deze informatie aan elkaar en adverteerders te verkopen.

Gegevens gebruiken om gegevens te beveiligen

Sommige bedrijven gebruiken zelfs consumentengegevens als middel om meer gevoelige informatie te verzamelen. Bankinstellingen gebruiken bijvoorbeeld soms spraakherkenningsgegevens om een ​​gebruiker te autoriseren toegang te krijgen tot hun financiële informatie of om hen te beschermen tegen frauduleuze pogingen om hun informatie te stelen.

Deze systemen werken door gegevens te trouwen uit de interactie van een klant met een callcenter en machine leeralgoritmen die mogelijk frauduleuze pogingen om toegang te krijgen tot het account van een klant kunnen identificeren en markeren. Dit vergt wat giswerk en menselijke fouten bij het vangen van een fout.

Naarmate gegevensverzameling en analysetechnieken geavanceerder worden, zullen bedrijven nieuwe en effectievere manieren vinden om gegevens over alles, inclusief consumenten, te verzamelen en contextualiseren. Voor bedrijven is dit van essentieel belang om tot ver in de toekomst concurrerend te blijven; Als je dat echter niet doet, is dat hetzelfde als een race rennen waarbij je benen met elkaar zijn verbonden. Insight is koning en inzicht in de moderne zakelijke omgeving wordt verkregen uit gecontextualiseerde gegevens.

7 Beste zakelijke podcasts voor ondernemers

Beste podcasts Zoek als ondernemer altijd naar mogelijkheden voor intellectuele groei. Meer ervaring en kennis opdoen, helpt je jezelf en je carrière te verbeteren. Maar met een hectisch schema en veel verantwoordelijkheden, kan het moeilijk zijn om je opleiding te bevorderen. De tools en apparaten van vandaag geven ons echter op elk moment toegang tot informatie.

(Bedrijf)

10 Beste iOS-apps voor bedrijven

Als u all-in bent op het mobiele platform van Apple en een iPad of iPhone gebruikt, kunnen sommige apps uw bedrijf echt helpen stroomlijnen. Sommige werken zelfs cross platform met de andere besturingssystemen van Apple voor Apple Watch en Mac, dus je kunt een groot deel van je bedrijf synchroniseren met al je Apple-apparaten.

(Bedrijf)