A / B-tests gebruiken om marketingresultaten te stimuleren

Een van de meest kritische vragen die een marketeer moet beantwoorden, is wat klanten tot actie aanzet. Wat zorgt ervoor dat iemand een marketingmail opent, op een website klikt en uiteindelijk een aankoop doet? In plaats van alleen te raden en er het beste van te hopen, gebruiken slimme bedrijven wat bekend staat als A / B of split-tests om precies te achterhalen wat conversies in hun marketingcampagnes stimuleert.

Wat is A / B-testen?

Wanneer u voer een A / B-test uit, u vergelijkt twee verschillende versies van een campagne - of het nu een marketing-e-mail, een banneradvertentie of alleen een website-pagina is - om te zien welke effectiever is met uw doelgroep. Mohita Nagpal, een marketingspecialist en auteur van een Visual Website Optimizer (VWO) blogpost over A / B-testen, vergeleek het proces met een wetenschappelijk experiment dat rigoureus testen van een hypothese vereist. <"Doe wat achtergrondonderzoek door uw kennis te begrijpen bezoekersgedrag met behulp van Google Analytics of andere analysehulpmiddelen, "zei Nagpal. "De volgende stap is om een ​​hypothese te construeren. Een voorbeeld zou kunnen zijn:" Door meer links in de voettekst toe te voegen, wordt het bouncepercentage verkleind. " Test vervolgens de hypothese [door de oorspronkelijke versie te vergelijken met deze nieuwe versie zonder de voettekst. "

Nagpal heeft in een infographic bij haar VWO-blogpost een paar basisstappen beschreven voor het uitvoeren van een gesplitste test:

een plan.

• Bepaal uw doel, zoals het verbeteren van conversiepercentages of het krijgen van meer herhaalaankopen. Kies een variabele.
• Kies op basis van uw onderzoek een element van de site of de A-versie van de campagne om te wijzigen in de B-versie. Voer uw test uit.
• Rol de twee verschillende versies uit naar uw testgroepen voor een periode van maximaal twee maanden en verzamel gegevens over het aantal gebruikers dat actie ondernam. Analyseer de resultaten.
• Als u lage conversies op één of beide versies hebt gevonden, bepaal dan welk element - kopie, calls-to-action, afbeeldingen, enz. - mogelijk wrijving hebben veroorzaakt of voorkomen dat gebruikers dit probleem hebben opgelost. Dit is het element dat u moet aanpassen wanneer u de laatste campagne uitvoert. U moet ook uw test als geheel bekijken om er zeker van te zijn dat uw resultaten goed zijn. Een slecht geconstrueerde test of een test met te veel variabelen kan een misleidend resultaat opleveren. Voer wijzigingen door en herhaal de test.
• Als u de test over enkele maanden opnieuw uitvoert, kunt u ofwel bewijzen dat uw wijzigingen hebben gewerkt, of aantonen dat er sprake is van was een andere factor die van invloed was op uw eerste resultaten. Fouten om te vermijden

Split-testen kan een zeer nuttig hulpmiddel zijn, maar als u het niet op de juiste manier gebruikt, kunt u eindigen met resultaten die veraf zijn. Sommige marketeers maken bijvoorbeeld de fout om versies A en B te verschillend van elkaar te maken. Als u echt wilt inzoomen op de specifieke factoren die tot hogere succespercentages leiden, moet u slechts één element tegelijkertijd testen, zei Anil Kaul, CEO van intelligent analytics-bedrijf Absolutdata. Ja, het zal langer duren, maar u krijgt een duidelijkere, nuttigere dataset die toekomstige campagnes beter kan informeren.

"Als u uw onderwerpregel wijzigt en tegelijkertijd uw CTA wijzigt [call to action] , het is moeilijk om te bepalen welke van de parameters heeft bijgedragen tot de meeste conversies, "vertelde Kaul Mobby Business. "Door een parameter te testen, krijgt u een duidelijk beeld van de wijzigingen die u moet aanbrengen en welke de meest geoptimaliseerde [versie] zou zijn."

U moet er ook voor zorgen dat u uw test lang genoeg uitvoert om nuttig te worden resultaten. Kaul merkte op dat, om een ​​goede afspiegeling te krijgen van wat er zal gebeuren als je de laatste campagne start, een goede A / B-test minimaal zeven dagen moet duren. Meestal is een week lang genoeg om 95 procent statistische significantie te bereiken, maar als je dat punt nog niet hebt bereikt, ga je door met de test totdat je het doet.

"Je moet alleen zeker zijn of optie A beter is dan optie B wanneer een bepaald niveau van statistische significantie is bereikt, "zei Kaul. "Testen kan alleen indrukwekkend blijken te zijn als je je aan de cijfers houdt.

"Het te vroeg stopzetten van een test zal de resultaten verstoren, en beslissingen gebaseerd op onvolledige gegevens zijn bijna altijd gedoemd te mislukken," voegde Nagpal eraan toe. Voor meer informatie over statistische significantie en hoe dit te berekenen, bezoek deze blogpost op HubSpot.

Tips voor het splitsen van testsucces

Klaar om uw A / B-test uit te voeren? Hier zijn een paar tips om uw experiment soepel te laten verlopen.

Maak de ontwerpen goed.

Welke variabelen u ook test met uw experiment, het is belangrijk om ervoor te zorgen dat beide versies naadloze, visueel aantrekkelijke ontwerpen hebben. Hiermee wordt het algemene ontwerp als een factor uitgesloten en wordt ervoor gezorgd dat eindgebruikers zich concentreren op de elementen die u wilt testen, zoals verschillende afbeeldingen of advertentiekopieën.

"Zorg ervoor dat uw versies geschikt, functioneel en beschikbaar voor mobiele apparaten zijn een geweldige gebruikerservaring ", zegt Leeyen Rogers, vice-president marketing bij online vormgever JotForm. "Knoppen moeten van de juiste grootte zijn en eenvoudig klikbaar vanaf elk apparaat." Kleine lettertjes en alle tekst moeten leesbaar zijn en het ontwerp moet de call-to-action duidelijk maken. " Geen" ruis "meer.

Nagpal zei dat" ruis " "is elke externe invloed die uw gegevens schaadt. Uw bedrijf lanceert bijvoorbeeld een campagne voor een gratis e-boek dat in één maand 1.000 downloads ontvangt, maar u beseft dat een derde van de leads afkomstig was van een groep studenten aan een bepaalde universiteit. Omdat deze studenten geen deel uitmaakten van je kerndoelgroep, zijn ze 'ruis', zei ze.

'Hoewel veel van deze factoren buiten je macht liggen, kun je een paar dingen doen om het geluid aan je eind te regelen,' Zei Nagpal. "Het segmenteren van uw gegevens helpt hierbij: met behulp van een analysetool als Google Analytics kunt u bijhouden welke elementen of pagina's werken en welke slecht presteren. Dit betekent dat u de pijnpunten voor gebruikers kunt identificeren die betrokkenheid of conversies kunnen belemmeren, en snel gaten in uw marketingstrategie dichten. " Evenzo merkte Rogers op dat sommige van de gegevens die u verzamelt niet statistisch significant zijn, dus het is belangrijk om ernaar te kijken met" een gezonde dosis gezond verstand ".

" Naar een extreem voorbeeld illustreren, alleen omdat het erop lijkt dat meer mensen op 'aanmelden' klikken op een advertentie die een typefout heeft, betekent niet dat u de typefout moet toevoegen, "zei Rogers.

Focus op conversies die verder gaan dan klikfrequenties .

Splitsen wordt het meest gebruikt voor e-mailmarketingcampagnes om te zien in welke versie van een e-mail de meeste doorklikmogelijkheden zijn. Kaul merkte op dat het net zo relevant is om conversies te analyseren die buiten de e-mail plaatsvinden, zodat je de gebruikerservaring met je website goed kunt meten.

"Het is belangrijk dat het bericht dat je in je e-mail geeft consistent is met het bericht op je website , "Zei Kaul. "Als je je bezoekers een speciale deal belooft, en die deal is niet helemaal duidelijk op je website, dan verlies je klanten. Hetzelfde kan gebeuren als je e-mail niet overeenkomt met het uiterlijk van je Bezoekers raken mogelijk in de war en vragen zich af of ze op de juiste pagina zijn terechtgekomen. [Als u] merkt dat één e-mail meer doorklikt dan de andere, maar niet resulteert in zoveel mogelijk conversies ... voer meer tests uit om kijk of u een e-mail kunt ontvangen die niet alleen resulteert in hogere doorkliks, maar ook in hogere conversies. " Stop niet met testen.

Als u uw A / B-testgegevens grondig hebt geanalyseerd, ga dan verder met de campagne die het meest logisch is. Houd er echter rekening mee dat uw conclusies niet in het gedrang komen. Het is belangrijk om doorlopend tests uit te voeren om te zien of veranderende trends van invloed zijn op uw resultaten.

"A / B-testen mag geen eenmalig experiment zijn," Kaul zei. "Gebruik het om uw marketing voortdurend aan te passen en te verbeteren." "Wat een paar jaar of zelfs maanden geleden in stijl was, is nu misschien niet in stijl," voegde Rogers eraan toe. "Verschillende ontwerptrends kunnen aan populariteit inboeten, of er kan iets effectiever of anders de voorkeur krijgen. Testen en verbeteren is een taak die nooit volledig wordt uitgevoerd."

Hoe grote gegevens uw bedrijf kunnen helpen denken buiten de box (Op-Ed)

Michael Rosenbaum is CEO van Catalyst IT Services, die biedt onshore-softwareontwikkelingsservices die gebruikmaken van realtime samenwerking en eigen analyses om geoptimaliseerde teams samen te stellen. Rosenbaum heeft dit artikel bijgedragen aan Expert Voices: Op-Ed & Insights. Van Human Resources en productontwikkeling tot klantenservice en verkoop en marketing, bedrijven kijken steeds meer naar Big Data om patronen te identificeren en te maken voorspellingen die kunnen helpen leiden tot baanbrekende innovaties.

(Bedrijf)

Zijn slackers de dood voor uw kantoorcultuur?

Uw bottom line is niet het enige dat negatief wordt beïnvloed door slecht presterende werknemers, vindt nieuw onderzoek. Medewerkers die slecht presteren, kwetsen de cultuur van een organisatie en helpen hun beter presterende leeftijdsgenoten te verdrijven, een studie van Eagle Hill Consulting. 68 procent van de professionals zei in het onderzoek dat het grootste probleem van laag presterende werknemers is dat ze het moreel op de werkplek verminderen, terwijl 44 procent zei dat het grootste probleem van werknemers is dat ze de werkdruk van degenen die hard werken.

(Bedrijf)