Wat is Predictive Analytics?

Elk bedrijf heeft een schatkamer aan gegevens, van klant- en transactie-informatie tot productie- en verzendstatistieken. De sleutel is het uitzoeken hoe eerdere gegevens kunnen worden gebruikt om de toekomst van het bedrijf te verbeteren.

Eén strategie is dat bedrijven voorspellende analyses gebruiken. Dit omvat het combineren van informatie uit het verleden om modellen en analyses af te leiden die helpen toekomstige uitkomsten te projecteren. Het doel is om te leren van fouten en successen uit het verleden om te weten wat er moet veranderen en wat te repliceren.

Eric Siegel, voormalig professor aan de Columbia University en oprichter van Predictive Analytics World, definieert de methode voor gegevensanalyse als het vermogen om te voorspellen wie er zal klikken, kopen, liegen of sterven.

"Predictive Analytics is de technologie die leert van data om voorspellingen te doen over wat elk individu zal doen - van gedijen en doneren tot stelen en crashen van je auto," zei Siegel eerder dit jaar in een interview. "Voor bedrijven verlaagt dit het risico, verlaagt het de kosten, verbetert de klantenservice en daalt ongewenste post en spam."

Om deze gegevens te gebruiken, beschikken bedrijven over een aantal hulpmiddelen en software voor voorspellende analyse.

Voorspellende analysetools en -software

Om voorspellende analyses daadwerkelijk toe te passen op een bedrijf of organisatie, is gespecialiseerde software nodig. Aangeboden door een grote verscheidenheid aan leveranciers, waaronder IBM, SAP en SAS, voorspellende analysesoftware is wat de verzamelde gegevens verbrijzelt om de specifieke antwoorden te bepalen die een bedrijf zoekt.

Hoewel elk softwareaanbod verschillende mogelijkheden en gebruikersinterfaces heeft, is de premisse is hetzelfde. De software werkt door eerst alle informatie te analyseren die een bedrijf verzamelt. Dit omvat alles van verkoop- en klantinformatie tot productiviteit van medewerkers en sociale mediadata.

De software koppelt vervolgens die gegevens in voorspellende modellen. Met behulp van speciaal gemaakte algoritmen kunnen de modellen toekomstige trends en problemen projecteren op basis van dat gedrag uit het verleden.

Voor bedrijven kunnen de modellen helpen om verschillende consumententrends te voorspellen om zowel leverings- en marketingbeslissingen als productiviteitstrends bij medewerkers te helpen realiseren om de efficiëntie te helpen verbeteren

Terwijl software voor voorspellende analyses vroeger alleen een optie was voor grotere organisaties, hebben recente ontwikkelingen van de software deze toegankelijker gemaakt voor kleine bedrijven. Deze software-opties, die beschikbaar zijn bij leveranciers, zoals Emanio en Angoss, worden verkocht tegen een betaalbare prijs en kunnen vanaf elke pc of laptop worden uitgevoerd, in plaats van dat ze rechtstreeks op de server van een bedrijf moeten worden geïnstalleerd.

Voorbeelden van voorspellende analyses

Oorspronkelijk wordt gebruikt door grote retailers en financiële instellingen, worden voorspellende analyses tegenwoordig gebruikt door bedrijven in elke branche en van elke omvang, met het oog op een sprong op de concurrentie.

Volgens IBM, bedrijven kunnen voorspellende analyses op verschillende manieren gebruiken, waaronder:

verborgen patronen en associaties ontdekken

• klantbehoud verbeteren
• mogelijkheden voor cross-selling verbeteren door gepersonaliseerde aanbiedingen en ervaringen
• productiviteit en winstgevendheid maximaliseren door mensen, processen en bedrijfsmiddelen
• Verminder het risico om blootstelling en verlies te minimaliseren
• Verleng de gebruiksduur van apparatuur
• Verminder het aantal uitval van apparatuur en onderhoudskosten
• Focus onderhoudsactiviteiten op hoogwaardige problemen
• Verhoog klanttevredenheid
• Terwijl adviesbureau Accenture onderzocht hoe bedrijven voorspellende analyses gebruikten om hun organisatie te verbeteren, ontdekte het verschillende specifieke voorbeelden, waaronder hoe Best Buy erachter kwam dat minder dan 10 procent van zijn klanten was verantwoordelijk voor bijna 45 procent van zijn omzet. Dat leidde tot een herontwerp van hun winkels om beter bij de koopgedrag van hun klanten te passen.

Accenture ontdekte ook dat de Italiaanse restaurantketen Olive Garden voorspellende analytische modellen gebruikte om voedsel- en personeelbehoeften te projecteren, wat heeft geleid tot een efficiëntere bedrijfsvoering.

De populariteit van voorspellende analyses bij bedrijven heeft ertoe geleid dat andere soorten organisaties de software gebruiken . Bijvoorbeeld, zorgfirma's gebruiken voorspellende analyses om te voorspellen hoe bepaalde medicijnen en therapieën door patiënten worden ontvangen en helpen artsen om vroegtijdige waarschuwingssignalen voor levensbedreigende ziekten en aandoeningen beter te herkennen.

Andere organisaties die voorspellende analyses gebruiken, zijn overheidsinstanties. Ze gebruiken de software om criminaliteit te voorkomen, sociale diensten aan te bieden en over het algemeen beter te voldoen aan de behoeften van haar inwoners. De stad Chicago gebruikte bijvoorbeeld voorspellende analyses om een ​​verloren afvalopvangprobleem in te dammen. De stad ontdekte dat de verloren en gestolen blikjes direct verband hielden met straatlantaarns.

Zich ontwikkelende bedrijven en organisaties die geen gebruik maken van voorspellende analysesoftware om hun beslissingen te helpen nemen, bevinden zich in de grote minderheid.

Hoe u uw werknemers kunt belonen in een moeilijke economie

De vakanties zijn bijna hier, maar in deze moeilijke economische tijden, de dagen van de grote bonussen en overdadige vakantiefeesten zijn voorbij voor veel bedrijven. Er zijn echter nog steeds manieren om uw werknemers te laten zien dat hun harde werk op prijs wordt gesteld. Of je nu vastgebonden bent voor geld of een beetje extra over hebt, deze tips zorgen voor een positieve werkomgeving, ongeacht de tijd van het jaar.

(Bedrijf)

8 Leuke bedrijven begonnen voor kinderen

Ouders weten hoe moeilijk het kan zijn om kinderen bezig te houden en gezond te houden. Vooral in de digitale dagen van internetten en videogames, kan het moeilijk zijn om kinderen naar buiten te laten stappen en de wereld te ervaren. Het goede nieuws is van kooklessen tot wetenschappelijke expedities, er zijn tal van bedrijven die er zijn voor kinderen van alle interesses.

(Bedrijf)