Wat is Predictive Analytics?
Elk bedrijf heeft een schatkamer aan gegevens, van klant- en transactie-informatie tot productie- en verzendstatistieken. De sleutel is het uitzoeken hoe eerdere gegevens kunnen worden gebruikt om de toekomst van het bedrijf te verbeteren.
Eén strategie is dat bedrijven voorspellende analyses gebruiken. Dit omvat het combineren van informatie uit het verleden om modellen en analyses af te leiden die helpen toekomstige uitkomsten te projecteren. Het doel is om te leren van fouten en successen uit het verleden om te weten wat er moet veranderen en wat te repliceren. Eric Siegel, voormalig professor aan de Columbia University en oprichter van Predictive Analytics World, definieert de methode voor gegevensanalyse als het vermogen om te voorspellen wie er zal klikken, kopen, liegen of sterven. "Predictive Analytics is de technologie die leert van data om voorspellingen te doen over wat elk individu zal doen - van gedijen en doneren tot stelen en crashen van je auto," zei Siegel eerder dit jaar in een interview. "Voor bedrijven verlaagt dit het risico, verlaagt het de kosten, verbetert de klantenservice en daalt ongewenste post en spam." Om deze gegevens te gebruiken, beschikken bedrijven over een aantal hulpmiddelen en software voor voorspellende analyse. Voorspellende analysetools en -software Om voorspellende analyses daadwerkelijk toe te passen op een bedrijf of organisatie, is gespecialiseerde software nodig. Aangeboden door een grote verscheidenheid aan leveranciers, waaronder IBM, SAP en SAS, voorspellende analysesoftware is wat de verzamelde gegevens verbrijzelt om de specifieke antwoorden te bepalen die een bedrijf zoekt. Hoewel elk softwareaanbod verschillende mogelijkheden en gebruikersinterfaces heeft, is de premisse is hetzelfde. De software werkt door eerst alle informatie te analyseren die een bedrijf verzamelt. Dit omvat alles van verkoop- en klantinformatie tot productiviteit van medewerkers en sociale mediadata. De software koppelt vervolgens die gegevens in voorspellende modellen. Met behulp van speciaal gemaakte algoritmen kunnen de modellen toekomstige trends en problemen projecteren op basis van dat gedrag uit het verleden. Voor bedrijven kunnen de modellen helpen om verschillende consumententrends te voorspellen om zowel leverings- en marketingbeslissingen als productiviteitstrends bij medewerkers te helpen realiseren om de efficiëntie te helpen verbeteren Terwijl software voor voorspellende analyses vroeger alleen een optie was voor grotere organisaties, hebben recente ontwikkelingen van de software deze toegankelijker gemaakt voor kleine bedrijven. Deze software-opties, die beschikbaar zijn bij leveranciers, zoals Emanio en Angoss, worden verkocht tegen een betaalbare prijs en kunnen vanaf elke pc of laptop worden uitgevoerd, in plaats van dat ze rechtstreeks op de server van een bedrijf moeten worden geïnstalleerd. Voorbeelden van voorspellende analyses Oorspronkelijk wordt gebruikt door grote retailers en financiële instellingen, worden voorspellende analyses tegenwoordig gebruikt door bedrijven in elke branche en van elke omvang, met het oog op een sprong op de concurrentie. Volgens IBM, bedrijven kunnen voorspellende analyses op verschillende manieren gebruiken, waaronder: verborgen patronen en associaties ontdekken Accenture ontdekte ook dat de Italiaanse restaurantketen Olive Garden voorspellende analytische modellen gebruikte om voedsel- en personeelbehoeften te projecteren, wat heeft geleid tot een efficiëntere bedrijfsvoering. De populariteit van voorspellende analyses bij bedrijven heeft ertoe geleid dat andere soorten organisaties de software gebruiken . Bijvoorbeeld, zorgfirma's gebruiken voorspellende analyses om te voorspellen hoe bepaalde medicijnen en therapieën door patiënten worden ontvangen en helpen artsen om vroegtijdige waarschuwingssignalen voor levensbedreigende ziekten en aandoeningen beter te herkennen. Andere organisaties die voorspellende analyses gebruiken, zijn overheidsinstanties. Ze gebruiken de software om criminaliteit te voorkomen, sociale diensten aan te bieden en over het algemeen beter te voldoen aan de behoeften van haar inwoners. De stad Chicago gebruikte bijvoorbeeld voorspellende analyses om een verloren afvalopvangprobleem in te dammen. De stad ontdekte dat de verloren en gestolen blikjes direct verband hielden met straatlantaarns. Zich ontwikkelende bedrijven en organisaties die geen gebruik maken van voorspellende analysesoftware om hun beslissingen te helpen nemen, bevinden zich in de grote minderheid.
'Opstartcultuur' omarmen op elke bedrijfsgrootte
Opstartcultuur heeft een slechte reputatie gekregen omdat het allemaal leuk en geen werk is. Popcultuur heeft zelfs begrepen dat alle startups door jongeren worden geleid en snel bewegen, en werken vanuit een te dure speelkamer met een bureau of twee. "Parks and Recreation's" Tom Haverford en Jean-Ralphio Saperstein begonnen met "high-end, all-media entertainmentconglomeraat" Entertainment 720.
De media krijgen Interesse in uw product (op-ed)
Als Paul Krugman schreef in de Sunday New York Times: "Een jonge econoom genaamd John Smith heeft de helderste, meest overtuigende en meest angstaanjagende voorspelling geschreven over de volgende economische crisis die ik ooit gelezen: "Ik zou de sms van Smith veel vaker opzoeken en lezen dan wanneer Smith in plaats daarvan: geadverteerd op een billboard me een e-mail stuurde me op Facebook beviel, of stuurde me een kortingsbon om het boek op Amazon te kopen Schrijven over of publiceren van je werk is een uitstekende manier om geloofwaardigheid te tonen en een publiek te krijgen voor je ideeën, een donor voor jouw zaak of een koper voor uw product.
Populaire Berichten