Werken met robots: de combinatie van mens en machine op het personeel


Werken met robots: de combinatie van mens en machine op het personeel

De alomtegenwoordige angst dat kunstmatige intelligentie (AI) het menselijke economische levensonderhoud overneemt, is merkbaar in plaatsen zoals de productiesector, omdat grote delen van de industrie de arbeid automatiseren die voorheen door mensen werd gedaan. Voorstanders van machinaal leren zeggen echter dat uiteindelijk AI en robotica de manier zullen verbeteren waarop we vrijwel alles doen en uiteindelijk nieuwe banen creëren. Toch was bijna 40 procent van de Amerikaanse banen gepland als een 'hoog risico' voor automatisering door de vroege 2030s in een rapport van maart 2017 door PricewaterhouseCoopers (PwC). Hoewel het PwC-rapport erkent dat het onwaarschijnlijk is dat al deze banen zullen worden geautomatiseerd voor "een verscheidenheid aan economische, wettelijke en reglementaire redenen", erkent PwC ook dat nieuwe technologie doorgaans ook het creëren van nieuwe banen voor menselijke werknemers inhoudt, toegegeven "het net Impact van automatisering op de totale werkgelegenheid is daarom onduidelijk. "

Veel technologen beweren dat de nieuwe jobcreatie een deel van de pijn van verplaatsing zal compenseren; herscholingsprogramma's en mogelijkheden voor voortgezet onderwijs zijn van cruciaal belang om ontheemde werknemers naar de nieuwe hightechplooi te brengen. "Sinds de industriële revolutie hebben we technologie gecreëerd die in theorie de arbeiders heeft ontheemd, en toch gaat de groei door", Chris Volinsky, assistent VP of inventieve wetenschap bij AT & T Labs, vertelde Mobby Business. "Het is een verplaatsing van werk van meer opgedragen taken naar taken waarvoor meer opleiding en meer technologie nodig is, dus het werk wordt ontheemd, maar de werknemers evolueren voortdurend en worden herschoold."

Het tempo van de technologische groei is echter zo snel dat Veel werknemers vinden dit misschien geen echt haalbare optie, zei Moshe Vardi, hoogleraar computerwetenschappen aan de Rice University en collega aan het Instituut voor elektrische en elektronica-ingenieurs.

"Naarmate AI effectiever en complexer wordt, is de zone van 'geautomatiseerd banen zullen zich blijven uitbreiden tussen industrieën en verticale markten, "zei Vardi. "Werknemers racen tegen de machines en om voorop te blijven, moeten ze bereid zijn om voortdurend hun vaardigheden te vernieuwen en te verbeteren.De banen die het minst waarschijnlijk geautomatiseerd worden, zijn die waarbij niet-routinematige technische vaardigheden gecombineerd worden met vaardigheden voor mensen."

Wat is er aan de hand?

Het tempo van verandering heeft werknemers zowel opgewonden als bezorgd gemaakt over wat de toekomst in petto heeft. Volgens een onderzoek uitgevoerd door Atlassian, verwacht 87 procent van de respondenten dat AI zijn baan zal veranderen tegen 2020, waarbij 76 procent antwoordt dat een of de helft van hun baan kan worden uitgevoerd door een algoritme of robot. En terwijl 64 procent zei dat ze vertrouwen hebben in het vermogen van AI om een ​​taak naar behoren af ​​te ronden, maakt 80 procent zich zorgen over een volgende piek in werkloosheid.

"Denk aan de drukpers en boeken of de lopende band en auto's," zei hij. "Dus, de interessante vraag is waar kan AI de vraag creëren naar dingen die voorheen (onbetaalbaar) duur waren?"

Het PwC-rapport voorziet een stijging van de gemiddelde voorbelasting door massale acceptatie, maar erkent dat "deze voordelen mogelijk niet gelijkmatig zijn verdeeld" inkomensgroepen. "

"Er is dus een pleidooi voor een vorm van overheidsinterventie om ervoor te zorgen dat de potentiële voordelen van automatisering breder verdeeld worden in de samenleving door middel van beleid zoals verhoogde investeringen in beroepsonderwijs en -opleidingen," aldus het rapport.

Anderen hebben een universele een of ander basisinkomen, dat in wezen betalingen aan burgers zou aanbieden die betrekking zouden kunnen hebben op benodigdheden zoals boodschappen of huur en hypotheekbetalingen.

Hoe zal de overgang van de arbeidsmarkt naar automatisering plaatsvinden?

Hoewel algemeen wordt aangenomen dat sommige stappen nodig zijn om worden genomen om de pijn van de transitie te verbeteren, AI-voorstanders als Volinsky beweren dat de voordelen van deze technologieën de negatieve punten ruimschoots overtreffen. Hij zei bijvoorbeeld dat AT & T drones en machine learning gebruikt om inspectie en onderhoud van zendmasten te bespoedigen. In plaats van een werknemer op te sturen, vliegt het bedrijf nu met drones om de antennes te inspecteren.

"(De drone) vliegt omhoog met HD-video en stuurt beelden terug naar een technicus ter plaatse om te inspecteren," zei Volinsky. "Het kan een half uur duren om een ​​volledige gedetailleerde inspectie van een van die torens te doen, ook al is de technicus alleen geïnteresseerd in bepaalde delen van die video."

Dat is waar AI binnenkomt: machine learning kan worden gebruikt om te identificeren potentiële probleemgebieden en markeer belangrijke aandachtspunten die de menselijke technicus moet analyseren, zei Volinsky. Door dit te doen, kan het de taak van een half uur tot enkele minuten reduceren, waardoor de technicus niet meer hoeft te scannen door nutteloze video's om de waarde te vinden.