Big Data: wat heeft uw bedrijf echt nodig?

Als bedrijfseigenaar in de moderne wereld heb je waarschijnlijk de afgelopen jaren veel gehoord over Big Data. Misschien ben je het zelfs gaan gebruiken om je zakelijke beslissingen te nemen. Maar vanwege de enorme hoeveelheid gegevens die elke dag wordt gegenereerd, is het moeilijk om te weten of je het echt effectief gebruikt.

"Elke branche die vandaag verticaal is opent zich voor de Big Data-wereld", zegt Anil Kaul, de CEO van intelligent analytics bedrijf Absolutdata. "Kleine bedrijven ... hebben een combinatie van interne en externe technologieën gebruikt voor het ontwikkelen van een 360-graden weergave van hun klanten met behulp van gegevens afkomstig van meerdere bronnen. Maar de belangrijkste uitdaging ... is om te bepalen welke gegevens echt moeten worden gebruikt en hoe ze de echte waarde van die gegevens kunnen extraheren. "

Vladik Rikhter, de CEO van mobiel personeel en taakbeheer softwarebedrijf Zenput, zei dat er veel 'ruis' rond Big Data is en dat bedrijven de weg moeten vinden naar de kern van hoe ze die gegevens kunnen gebruiken om hun doelen te bereiken.

"Bedrijven moeten alleen aandacht schenken aan een of twee belangrijke statistieken om een ​​goed idee te krijgen van de gezondheid van hun klanten", vertelde Rikhter aan Mobby Business. "De rest van de gegevens moeten worden gebruikt om de aanpak te verfijnen."

Maar hoe bepaalt u op welke statistieken u moet focussen? Gegevens- en bedrijfsexperts wogen in op de verschillende soorten Big Data die u kunt analyseren en op het vinden en gebruiken van de soorten die het belangrijkst voor uw bedrijf zijn.

Wat omvat Big Data?

Als u het niet zeker weet waar te beginnen met Big Data-analyse, is het nuttig eerst de verschillende soorten gegevens te bestuderen en te begrijpen die voor u beschikbaar zijn. Kaul gaf een overzicht van verschillende categorieën Big Data en hun gebruik voor kleine bedrijven:

Sociale netwerken

Typisch dit soort informatie is in de vorm van menselijke ervaringen, zei Kaul. Het is volledig gedigitaliseerd en overal opgeslagen, van personal computers tot sociale netwerken. Gegevens zijn losjes gestructureerd en vaak niet beheerd. Voorbeelden zijn:

• Sociale netwerken (Facebook, Twitter, Tumblr, enz.)
• Blogs en reacties
• Afbeeldingen (Instagram, Flickr, Picasa, enz.)
• Video's (YouTube, Vimeo, Vine, enz. .)
• Zoeken op internet
• Mobiele gegevensinhoud (SMS-berichten)
• Door de gebruiker gegenereerde kaarten
• E-mail

Traditionele zakelijke systemen

Dit type gegevens is zeer gestructureerd en bevat transacties, referentietabellen en relaties, evenals de metadata die de context bepalen. Kaul merkte op dat deze gegevens de overgrote meerderheid zijn van wat IT beheert en verwerkt, en het is meestal gestructureerd en opgeslagen in relationele databasesystemen. Voorbeelden hiervan zijn:

• Gegevens geproduceerd door openbare instanties
• Medische dossiers
• Commerciële transacties (inclusief e-commerce)
• Bank- / voorraadadministratie

Internet of Things

Deze machinegegenereerde gegevens zijn afgeleid van apparaten en sensoren die worden gebruikt om de gebeurtenissen en situaties in de fysieke wereld te meten en vast te leggen. Van eenvoudige sensorrecords tot complexe computerlogboeken, deze gegevens zijn goed gestructureerd, zei Kaul. Voorbeelden zijn:

• Gegevens van sensoren
• Vaste sensoren
• Weer / vervuilingssensoren
• Verkeerssensoren / webcam
• Beveiligingscamera's / beelden
• Mobiele sensoren (tracking)

Welke gegevens heb je echt nodig?

Hoewel je misschien veel van de bovengenoemde soorten gegevens verzamelt en opslaat, heb je niet de tijd, middelen of de noodzaak om ze allemaal te doorzoeken. In plaats daarvan moet u erachter komen welke essentieel zijn voor het informeren van uw bedrijfsbeslissingen en alleen die gegevenssets gebruiken.

Sara Vera, een gegevenswetenschapper bij het CRM- en projectmanagementsoftwarebedrijf Insightly, heeft kleine bedrijven geadviseerd zich te concentreren op statistieken die klantgedrag verlichten.

"Gebruik Big Data om de meeste informatie over het klantenbestand te krijgen, wie deze klanten zijn, wat ze wel en niet leuk vinden aan het product en hoe ze het product gebruiken," zei Vera. "Deze informatie kan naar buiten komen in termen van voortdurende groei en ontwikkeling van het product."

Afhankelijk van het type bedrijf dat u gebruikt, kan er echter een ander gebied zijn waarop u zich meer kunt concentreren. Charles Silver, de CEO van Algebraix Data, een bedrijf van geavanceerde analyse, noemde vijf grote zorgen die de meeste bedrijven hebben: omzetgroei, winstgevendheid, klantbeheer, operationele efficiëntie en risico / fraude. Elk van deze grote onderwerpen kan worden opgesplitst in kleinere gebieden waar specifieke analyses nuttige inzichten kunnen opleveren. De eerste stap is om te beslissen welke van deze vijf problemen de hoogste prioriteit van uw bedrijf is. Vervolgens kunt u kleinere gerelateerde taken rangschikken in volgorde van belangrijkheid. Silver zei bijvoorbeeld dat als operationele efficiëntie uw hoogste prioriteit heeft, uw specifieke analyses zich kunnen richten op zaken als vraagvoorspelling, arbeidsplanning of transportoptimalisatie.

"Het hangt af van het individuele bedrijf en de huidige uitdagingen," zei Silver. "Eigenaren van restaurant- en retailactiviteiten profiteren van analyses die zich richten op 'klantensegmentatie' en 'menu / voorraadoptimalisatie.' Een groep lokale verzekeringsagentschappen of een middelgroot zorgbedrijf wil zich misschien wel richten op 'het opsporen van frauduleuze claims'. En veel bedrijven zouden profiteren van analyses die de lifetime value van een klant voorspellen, zodat ze de bewaarinspanningen daarop kunnen afstemmen. "

Misschien wilt u ook kijken naar analyses waarmee uw belangrijkste medewerkers en initiatieven worden geïdentificeerd, evenals de rijervaring. krachten achter zich, zei Jeff Boehm, vice-president van marketing bij DataGravity, een leverancier van gegevensbewuste opslagoplossingen.

"Met meer details over de inspanningen die een hoog rendement op investering voor uw bedrijf opleveren, kunt u gemakkelijker herhaal deze situaties in de toekomst, "zei Boehm.

Uw sleutelgegevens gebruiken

Analyseer het

Wanneer u weet welke gegevenssets u gaat bekijken, moet u vervolgens bepalen hoe u dit moet plaatsen werk. Rikhter merkte op dat Big Data-analyse altijd met een vraag moet beginnen. Wat wil je bereiken bij het analyseren van deze gegevens? Zodra het probleem is geïdentificeerd, kunt u zich richten op hoe de gegevens het oplossen, aldus Rikhter.

Om het proces van het analyseren van Big Data te beginnen, zei Aaron Rallo, de CEO van IT-efficiëntie softwarebedrijf TSO Logic, dat bedrijven behoefte hebben aan een geautomatiseerd systeem of programma waarmee ze de gegevens kunnen verzamelen en omzetten in directe acties.

"Zonder automatisering en intelligentie blijft er een overweldigende hoeveelheid gegevens over die niets anders doet dan geld kosten om op te slaan," zei Rallo. "Zoek een partner die ervaring heeft met het oplossen van de problemen die u probeert op te lossen. Zorg er ook voor dat u de gegevens vertrouwt en erop kunt vertrouwen bij het nemen van beslissingen. Als u of uw teamleden de bron ondervragen, zal het produceer meer vragen dan antwoorden. "

Giles House, chief marketing officer van CallidusCloud, een leverancier van cloudgebaseerde verkoop-, marketing- en leeroplossingen, zei dat het zoeken naar de correlaties tussen uw datasets u kan helpen bepalen wat u vanaf dat moment gaat doen .

"Er is waarde in een enkele, specifieke kritische meetwaarde, maar als u echte waarde wilt, zoek dan naar correlaties tussen gegevenssets, zoals gemiddelde transactiegrootte versus gemiddelde citaatgrootte of dealgrootte vergeleken met de hoeveelheid gedownloade inhoud." zei. "Er zijn veel meer correlaties om te onderzoeken - kies degene die het belangrijkst zijn voor uw succes, en gebruik vervolgens het inzicht dat zij bieden om actie te ondernemen."

Het beveiligen

Een belangrijk ding dat bedrijven in gedachten moeten houden - maar vaak over het hoofd gezien - is het feit dat, net als alle andere gegevens, uw Big Data en eventuele daaropvolgende analyses ervan het risico lopen te worden gehackt of gestolen. Rallo zei dat in veel gevallen data die wordt opgeslagen vertrouwelijk is en bescherming behoeft. Het vereiste beveiligingsniveau is gebaseerd op de gevoeligheid van de gegevens.

"In sommige gevallen moeten de gegevens bij de hand worden gehouden en in andere gevallen kan deze worden vertrouwd aan derden of worden opgeslagen in de cloud. gevallen, beveiliging en gegevensprivacy moeten worden overwogen, "zei Rallo.

Boehm stemde ermee in en herinnerde ondernemers eraan dat intern gegenereerde gegevens zoals e-mails, notities, tekstdocumenten en presentatiedekken ook deel uitmaken van de Big Data van uw bedrijf en ook moeten worden beheerd op de juiste en veilige manier.

"Als u dat niet doet weet precies waar u kritieke activa en privé-informatie opslaat, het is moeilijk om te voorkomen dat ze worden blootgesteld, "zei Boehm. "U moet analyses en visualisatie toepassen om deze informatie volledig te begrijpen. Waar is het? Wie benadert het? Wat voor soort informatie is het? Hoe oud is het? Sorteren door deze donkere gegevens kan wijzen op potentiële veiligheidsrisico's en helpen identificeren welke bestanden, mappen of servers je misschien moet betalen om te onderhouden, maar zelden gebruikt. "

Er mee inkomsten genereren

Voor vrijwel elk bedrijf is het uiteindelijke doel van Big Data Analytics het nemen van betere zakelijke beslissingen die zullen leiden tot hogere winst. Kaul zei dat de sleutel tot het genereren van inkomsten met uw gegevens is om te kijken naar de economische vragen die het kan helpen beantwoorden.

"Vaak kunnen de gegevens helpen bij het beantwoorden van vragen over de waarde, het gebruik, de risico's of toekomstige waarde of het risico van een specifiek activum," Kaul zei. "Om waarde te halen uit Big Data, moeten de gegevens worden omgezet in een formulier of product dat een fundamentele markt- of activavraag beantwoordt. Dergelijke gegevensproducten kunnen worden verkocht of verhandeld aan klanten. Het kan ook zijn dat het weggeven van gegevensproducten, afgeleid van Big Data zal andere gerelateerde monetiseringsstrategieën aansturen. "

Lloyd Marino, CEO van Avetta Global, een technologie-strategie en applicatieontwikkelingsbedrijf, zei dat het volgen van wat hij de drie A's van Big Data noemt - automatisering, analyse en actie - zal u helpen uw beoogde doel te bereiken en uw ROI te verbeteren.

"Automatiseer de verzameling van uw gegevens, pas de analyses toe om inzicht te krijgen in uw gegevens en onderneem actie over de resultaten die blijven doorgaan om uw algoritmen te verbeteren en spoel en herhaal vervolgens" Marino zei.

Belangrijker nog, Marino adviseerde zakelijke leiders om een ​​plan te maken voor hun data-analyse om zichzelf en hun teams op het goede spoor te houden.

"Een klein bedrijf kan verzeild raken in Big Data," zei Marino. "Je loopt het risico eronder begraven te worden tenzij je een plan opneemt om het goed te beheren en te gebruiken. Zonder een solide plan dat is afgestemd op je bedrijfsdoelstellingen ... mis je misschien een elegante oplossing met een solide return on investment."

Hoe u uw geld als freelancer beheert

"Freelancers moeten extra handig zijn, omdat ze niet gegarandeerd zijn met een minimumbedrag aan geld, "zei Chelsea Hudson, senior public relations officer bij TopCashback. "Afgezien van het bijhouden van uw uitgaven, verlaagt u de kosten door uw wensen te elimineren en concentreert u zich alleen op uw cruciale kosten voor levensonderhoud.

(Bedrijf)

6 Dingen die millennials meer waard zijn dan een grote loonstrook

Bijna 30 procent van de millennials zei dat een hoger salaris de grootste bijdrager is aan hun loyaliteit, vergeleken met slechts 20 procent van het bredere personeelsbestand. "Millennials worden de grootste demografie in het Amerikaanse personeelsbestand - ongeveer een derde van alle werknemers - dus het is van cruciaal belang voor werkgevers om te begrijpen hoe ze millennial talent kunnen aantrekken en behouden", John Burke, senior vice president en chief culture officer voor Staples Inc.

(Bedrijf)