Conversaties met AI: navigeren door de wereld van consumenten en chatbots

Een van de meest zichtbare manieren waarop kunstmatige intelligentie (AI) de bedrijfswereld betreedt, is de consumentgerichte chatbot. Deze AI-gevoede virtuele assistent maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking om sleutelwoorden en context van klanten te begrijpen en hen te helpen zonder het gebruik van een menselijke vertegenwoordiger. Uiteraard biedt dit krachtige prikkels voor bedrijven die 24/7 klantenservice willen bieden zonder kosten voor ballonvaren.

Maar hoe reageren consumenten op chatbots? Zijn ze echt een effectieve manier om de klantenservice te verbeteren of zijn ze een precaire, vroege technologie die nog te veel bugs bevat om te trainen? Business Nieuws Daily sprak met consumenten en bedrijven die in de wereld van AI in de klant zijn gestapt service om meer te weten te komen over hoe chatbots evolueren en hoe we denken over klantenservice en verkoopautomatisering.

Hoe werken chatbots?

Er zijn twee primaire typen chatbots: één werkt op een regelsysteem en de andere wordt aangedreven door machine learning, een subset van AI. De op regels gebaseerde bots zijn een stuk eenvoudiger en begrijpen complexe opdrachten en verzoeken niet of kunnen de context niet onderscheiden.

De machine-learningversies zijn echter meer aanpasbaar en intelligent. Ze kunnen de context beter begrijpen en op de juiste manier reageren, vooral omdat ze in de loop van de tijd met meer mensen omgaan. Machine learning maakt hiervoor gebruik van natuurlijke taalverwerking en kan daardoor veel geavanceerdere gesprekken voeren dan hun op regels gebaseerde tegenhangers.

Chatbots betrekken consumenten op messengerplatforms - die snel de nummer 1 worden die gebruikers besteden hun tijd, vooral op mobiel - en u zult moeten bepalen waar de uwe zal bestaan ​​vóór de ontwikkeling. Facebook Messenger en Slack zijn veel voorkomende plaatsen om chatbots te bouwen, of je kunt ze lokaal op je eigen website hosten.

Zodra het live is, kunnen je klanten gaan communiceren met je chatbot, die vragen kan beantwoorden, aankopen kan doen en meer. Hoe meer je bot met mensen omgaat, hoe slimmer het wordt. Dat is het mooie van machinaal leren.

Vroege ervaringen met chatbots

Werken chatbots echt net zo goed in de echte wereld als op papier? AI bestaat al een tijdje, maar de ontwikkeling ervan is een verhaal van pieken en dalen. Kunnen op leren gebaseerde chatbots echt zo betrouwbaar zijn? Het korte antwoord is soms.

"In een tijd waarin automatisering de overhand heeft, is personalisatie de sleutel tot het verbinden met klanten, en chatbots hebben geholpen die ervaring te personaliseren," vertelde Albizu Garcia, CEO van GAIN, aan Mobby Business. "Er zijn echter nadelen: Chatbots kunnen behoeften niet altijd vertalen en kunnen ongepast reageren op het verzoek van een klant. Er bestaat geen twijfel over dat chatbots hier blijven, maar er zijn beperkingen die moeten worden opgelost, zoals het vergroten van de responscapaciteit, mochten ze wees de toekomst van de klantenservice. "

Toch zijn chatbots een nieuw fenomeen en worden er dagelijks verbeteringen en nieuwe iteraties ontwikkeld. Jill Bourque, CEO van RushTix, zei dat de chatbot van haar bedrijf - bijgenaamd Roscoe - wordt aangedreven door IBM's Watson Conversation-technologie en al een positieve invloed heeft gehad op het bedrijfsleven, ook als ze eraan blijven werken.

"Via onze chatbot hebben we het voor elkaar gekregen om onze klantenservice te stroomlijnen zodat gebruikers op een eenvoudige, leuke en gemakkelijke manier evenementen kunnen ontdekken en eraan kunnen deelnemen, "aldus Bourque. "We verbeteren ook voortdurend de chatbot om meer relevante aanbevelingen te delen.De ultieme visie is ... een chatbot die precies weet wat gebruikers leuk vinden en proactief hun evenementen stuurt die specifiek zijn afgestemd op hun interesses."

Klanten houden van een menselijke ervaring, zelfs wanneer ze te maken hebben met een machine. Eigenlijk geven klanten de voorkeur aan chatbots die zo overtuigend menselijk zijn dat ze misschien wel spreken met een medewerker van de klantenservice. Daarom is verwerking van natuurlijke talen zo belangrijk.

"Sommige bezoekers van de website merkten ook op dat onze chatbot te" robotachtig "leek en geen persoonlijk tintje had", zegt Peter Yang, mede-oprichter van ResumeGo. "Veel grote bedrijven leggen echter de laatste tijd veel nadruk op onderzoek naar kunstmatige intelligentie en de toepassing daarvan op chatbots, dus de toekomst van deze technologie ziet er veelbelovend uit."

Zou u financieel advies van een robot willen nemen? ?

Ook in de financiële wereld is een nauwe neef van de chatbot opgekomen. Deze algoritme-aangedreven bots, robo-advisors genoemd, bieden financiële planningsservices aan klanten zonder menselijk toezicht. Deze adviseurs verzamelen rechtstreeks informatie van klanten om details over hun financiële situatie en doelen te bepalen en gebruiken die gegevens vervolgens om inzichten en advies te bieden.

Robo-adviseurs bieden directe, rond de klok verleende assistentie aan klanten en bieden gepersonaliseerde, op -vraagdiensten, die steeds meer gewenst worden door klanten en een verkoopargument toevoegen aan elk bedrijf. Vanuit het perspectief van het bedrijf kunnen robo-adviseurs kosten besparen en de toegankelijkheid vergroten. Ze zijn ook goedkoper, gemiddeld een vast tarief van 0,2 tot 0,5 procent, terwijl menselijke adviseurs vaak tarieven van 1 tot 2 procent in rekening brengen.

"Roboreadviseurs zijn geweldig, vooral voor alleenstaanden zonder kinderen die met pensioen willen gaan op 65-jarige leeftijd. omdat ze zo goedkoop zijn en rekening houden met elementaire risicokenmerken zoals leeftijd en inkomen, "zei Akash Ganapathi, medeoprichter en CEO van Trill AI. "Het nadeel van vertrouwen op robo-adviseurs komt wanneer je een meer uitdagende of unieke financiële situatie hebt of doelen zoals schulden, kinderen, huwelijk, hobby's of echtscheiding.Een menselijke adviseur kan ... rekenschap geven van je persoonlijke gewoonten en behoeften bij het creëren van een Een robo-adviseur kan dat nog niet. "

In tegenstelling tot hun meer geavanceerde op machines gebaseerde chatbot-tegenhangers, vertrouwen robo-adviseurs nog steeds op regelsystemen, hoe complex ze ook zijn. Ganapathi zei dat de stroomdiagrammen die door adviseurs worden gebruikt, doorgaans algemener zijn en rekening houden met mensen in meer typische omstandigheden. Hoe persoonlijker de persoonlijke situatie van een persoon wordt, hoe kleiner de kans dat de robo-adviseur waarschijnlijk voldoende advies zal geven. Dat zal echter niet lang het geval zijn, voorspelde Ganapathi. Naarmate AI verbetert, gaan er dus te goedere complexere functies zoals financieel advies.

"De toekomst zal robo-adviseurs zijn die in staat zijn om nog betere en persoonlijkere beslissingen te nemen die vorderingen maken in kunstmatige intelligentie voor een eveneens goedkope prijs," zei hij.

3 Bedrijven die werken aan het genereren van echte waarde in cryptocurrency

Cryptocurrency heeft een aantal serieuze golven gemaakt sinds de snelle opkomst van Bitcoin. Begin augustus was het vlaggenschip cryptocurrency minder dan $ 3000 per munt waard; recentelijk was het de piek van bijna $ 20.000 waard. Veel experts hebben gewaarschuwd dat de voortdurende waardestijgingen van Bitcoin de effecten zijn van een klassieke speculatieve zeepbel, waarin investeerders geld in een product gieten dat losstaat van enige echte waarde.

(Bedrijf)

5 Invloedrijke beoordelingssites die aan uw reputatie voldoen

Online beoordelingen zijn een must voor elk bedrijf. Deze consumentenevaluaties bieden niet alleen belangrijke inzichten in wat klanten van uw bedrijf vinden, maar online beoordelingen bieden ook een uitstekende mogelijkheid om nog meer klanten aan te trekken, hoger op de resultaten van zoekmachines te lijken en uw reputatie te beheren.

(Bedrijf)