Hoe grote gegevens uw bedrijf kunnen helpen denken buiten de box (Op-Ed)
Michael Rosenbaum is CEO van Catalyst IT Services, die biedt onshore-softwareontwikkelingsservices die gebruikmaken van realtime samenwerking en eigen analyses om geoptimaliseerde teams samen te stellen. Rosenbaum heeft dit artikel bijgedragen aan Expert Voices: Op-Ed & Insights.
Van Human Resources en productontwikkeling tot klantenservice en verkoop en marketing, bedrijven kijken steeds meer naar Big Data om patronen te identificeren en te maken voorspellingen die kunnen helpen leiden tot baanbrekende innovaties. Het is een trend die een breed scala aan branches overspant.
Neem Netflix's gok op 'House of Cards', het meest gestreamde stuk content in de Verenigde Staten en 40 andere landen. Vóór de productie, met behulp van Big Data, wist Netflix al dat de kansen van een blockbuster in de originele programmering best goed waren. Het bedrijf was in staat om voorspellende gegevens te analyseren en te gebruiken die werden verzameld van 30 miljoen "toneelstukken" per dag, 4 miljoen abonnees en 3 miljoen zoekopdrachten. Daarnaast maakte Netflix gebruik van inzicht vanaf het moment van de dag waarop shows werden bekeken en welke apparaten werden gebruikt, en ontdekte ook dat kijkers die van de originele BBC-versie van de show hielden, ook de neiging hadden films te kijken met in de hoofdrol Kevin Spacey of geregisseerd door David Fincher. [Wat zijn big data? ]
Procter & Gamble, voorbeeld
Procter & Gamble (P & G) - 's werelds grootste bedrijf voor consumentenproducten, met activiteiten in 75 landen en met 4,4 miljard consumenten - rekent ook op Big Data om verandering teweeg te brengen. Het bedrijf gebruikt die gegevens in het hele bedrijf om beslissingen te nemen over het inzetten van innovaties in de 40 grootste en meest winstgevende productcategorieën, het beoordelen van de efficiëntie van de supply chain en het helpen real-time beslissingen te nemen. Een voorbeeld van het Big Data-werk van P & G is de Decision Cockpits, die Big Data en visualisatie gebruiken om de besluitvorming te verbeteren door 60.000 werknemers één enkele bron van informatie te bieden.
Het wetenschappelijke voordeel
Met deze toegenomen vraag naar Big Data, er is een torenhoge vraag naar mensen met opleiding en ervaring op het gebied van technologie, techniek en wiskunde - de "TEM" in de zogenaamde "STEM" loopbaangroep. Maar hier is een gedachte: overweeg de 'S' (wetenschap) van STEM toe te voegen aan uw Big Data-team.
Op een markt waar een van de belangrijkste componenten van innovatie het vermogen is om met onverwachte hypothesen en inzichten te komen, een een ander perspectief kan van spel veranderen. De kans om met baanbrekende ideeën te komen kan drastisch worden verbeterd door simpelweg de diversiteit van perspectieven en achtergronden in het team te vergroten.
Waarom? De meeste Big Data-professionals komen uit een traditionele achtergrond van statistiek, theoretische wiskunde, toegepaste wiskunde en / of econometrie. Overweeg iemand die is opgeleid in de wetenschap - en in het bijzonder in de biologie. De meeste analisten worden gebruikt om gegevens te structureren en patronen te wissen. Maar wanneer wetenschappers resultaten in de natuurlijke wereld willen voorspellen, zijn die gegevens zelden perfect gestructureerd of helder.
Biologie is geen "nette" wetenschap - in tegenstelling tot fysica of wiskunde, of zelfs chemie, is 1 + 1 niet altijd gelijk 2. In biologische systemen zijn talloze complexe factoren tegelijkertijd werkzaam; het toevoegen van een nieuwe factor kan een consistente respons opleveren, maar zal waarschijnlijk resulteren in een reeks responsen of waarden. Een bioloog ziet data zoals het in de natuur wordt weergegeven. Een perfect voorbeeld is het menselijke genoom (of een DNA-analyse). Het heeft 3 miljard basenparen die allemaal zijn geïdentificeerd door patroonherkenning en het doorzoeken van miljarden basenparen - Big Data - om te zoeken naar zinvolle patronen die bijdragen aan een beter begrip van de rol van genetica bij ziekten. Dit unieke perspectief kan verborgen inzichten ontsluiten van gegevenssets en variabelen die wiskundigen en wetenschappers op andere gebieden mogelijk niet in overweging nemen.
Hoe verhoudt dit zich tot succes in de omgang met Big Data in de bedrijfswereld? Alvorens conclusies te trekken, zijn biologen verantwoordelijk voor veel variabelen en bekijken ze vervolgens de resterende variabelen, die mogelijk niet intuïtief lijken. Het hebben van mensen die gewend zijn verantwoording af te leggen voor de "rommeligheid" en complexiteit in de echte wereld - en die goed zijn in het creëren van structuur rond die rommel op een manier die anderen in staat stelt om erover te analyseren en erover na te denken - is de sleutel tot het bereiken van baanbrekende inzichten.
Mijn bedrijf, Catalyst IT Services, heeft Big Data-benaderingen toegepast voor het aannemen en samenstellen van teams. Catalyst heeft een bioloog op staf die een aanpak heeft ontwikkeld voor het verzamelen van gegevens over aanvragers die zeer betrouwbare en voorspellende inzichten bieden over toekomstige prestaties, waardoor het bedrijf de best passende agile teams kan bouwen die goed samenwerken met klanten om hen te helpen innoveren en doelen te bereiken. Door Big Data te gebruiken, kan Catalyst high-performers identificeren die anderen over het hoofd zouden zien omdat de potentiële werknemers niet over de typische referenties beschikken die worden gebruikt om beslissingen over het aannemen van personeel te nemen - referenties die over het algemeen ook geen succes voorspellen. Deze aanpak resulteert in hogere individuele en teamprestaties met in de VS gevestigde teams voor dezelfde kosten als die voor offshore-aanbieders.
Managementgoeroe Peter Drucker identificeerde zeven bronnen van innovatie. Elke bron leidt echter alleen tot innovatie door wat Drucker een 'sprong van verbeelding' noemt. Het toevoegen van diversiteit aan gedachten en mensen die zich op uw gemak voelen bij onverwachte patronen in uw Big Data-team, is misschien wel de sleutel tot fantasierijke oplossingen en betere, grotere en snellere innovatie.
De meningen zijn die van de auteur en weerspiegelen niet noodzakelijk de weergaven van de uitgever. Deze versie van het artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op MobbyBusiness.
Overlevende kanker heeft me geholpen mijn passie voor organische voeding te vinden
Mijn onverwachte reis begon toen Ik was pas 17 jaar oud. Op een dag was ik aan het douchen en voelde ik een vreemde knobbel in mijn buik. Ik dacht dat het niets anders was dan mijn vader, een kinderarts, wilde het laten biopten voor het geval dat. Dagen later ontving ik nieuws dat alles veranderde: ik had een zeer agressieve vorm van kanker.
Autonomie Houdt werknemers tevreden, vindt onderzoek
In tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, maakt het hebben van een moeilijke baan werknemers niet ongelukkig. Iemand dicteren hoe ze dat moeilijke werk doen, is wat werknemers het meest stoort, constateert een nieuwe studie. Medewerkerstevredenheid hangt rechtstreeks samen met hoeveel vrijheid medewerkers hebben om het werk op hun eigen manier uit te voeren, zo toonde het onderzoek.
Populaire Berichten